机理模型以数学、物理学、物理化学定律为基础，综合了系统动力学的所有基本信息。因此，模型参数具有实际的物理意义，为结果的科学解读与理解带来了根本性的便利。因而模型方程提供了一种清晰独特的语言，非常适合团队成员之间即时共享不断增长的工艺知识。
共享和管理工艺知识
综合实验设计 (DoE) 是减少试验工作量，提高信息量的常用手段。其主要理念是通过制定系列化的实验计划，以最少的实验获得最多的信息。但是，真实的实验却非常耗费时间与金钱。
使用 GoSilico™ 层析建模软件可以模拟下游工艺，利用计算机模拟取代实验室实验，只需通过计算性能，即可在短短几秒内获得相同的结果。与传统的单因子轮换试验法相比，只需很少的实验即可实现工艺知识量级的快速增长。经过数百次模拟实验之后，知识量级可以达到最大，无需为了获得其他信息再进行更多实验。而目前只需进行几百次实验即可达到监管机构可接受的所需知识量级，相对于通过单因子轮换法全面开展实验，这种方法又快、又经济。
通常在早期开发阶段需要先创建一个工艺雏形。然后在整个开发生命周期中对该雏形进行优化。使用模型法（例如 GoSilico™ 层析建模软件创建的模型），团队成员可以轻松管理和共享这些不断增长的工艺知识。随着实际工艺的演变，模型也会在不断获悉信息的过程中发生演变。通过模型方程和参数可以清楚地记录工艺改进情况，GoSilico™ 层析建模软件以项目文件的形式保存模型方程和参数。
用户
可创建对机理工艺的理解并与团队成员共享工艺模型。
软件
模型会在整个下游工艺开发生命周期中（从早期到后期）不断演变。
公司
GoSilico™ 层析建模软件可以极大地提高公司的知识信息量，满足监管机构对质量源于设计 (QbD) 提出的要求。