小分子新发现

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Key SPR applications
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白皮书

  • 依靠出色的灵敏度实现可靠的无标记相互作用分析

  • Biacore™ 系统在小分子发现中的应用

应用说明

  • 针对丙型肝炎药物靶标 NS5B 1b 的片段库筛选,以寻找新型变构先导药物

  • 使用无标记相互作用分析表征先导化合物:通过阻断 T 细胞活化治疗类风湿关节炎

  • PARP 蛋白家族成员的抑制剂选择性分析

文章

  • 减少药物发现早期的损耗

  • 表面等离子共振 (SPR): SPR 支持靶向药物发现三十年

  • 透明化的机器学习解决方案 – 实现SPR 数据结果AI智能化分析 (Evaluation)

    透明化机器学习 - AI(d) 解决 SPR 数据分析中的不一致性,节省时间并提高 LMW 发现的生产力

  • 应用 Biacore™ SPR 系统表征 PROTAC 三元复合物的形成

    如何用一种简单而可靠的方法来表征目标蛋白:PROTAC:连接酶三元复合物形成的动力学特性。

海报

  • 双参数筛选 - 动力学滴度检测合二为一

    此海报展示了如何使用Biacore™ Insight 分析软件完成双参数筛选,一次实验即可同时获得抗体滴度与动力学数据